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WhatsApp AI · Logistik · Technische Dokumente mit KI
+10.000 Nachrichten/Monat automatisiert · Antwort <30s

Automatisiere dein Unternehmen mit Künstlicher Intelligenz

Automatisiere den Kundenservice in WhatsApp, optimiere deine Logistik und erstelle technische Dokumente mit Künstlicher Intelligenz, alles basierend auf deinen eigenen Daten und ohne dass die Informationen deine Infrastruktur verlassen.

Projekte in Produktion ansehen Lass uns reden →

Deine Idee verwandelt sich zu KI, die für dich arbeitet.

Präsenz · 5 Jahre

Automatisierung von Geschäftsprozessen mit künstlicher Intelligenz in Produktion

Projekte in Produktion
0+

Systeme in Produktion, die reale Unternehmen bedienen

Bediente Branchen
0

Telekommunikation, Bau, Logistik und mehr

Einsparungen vs SaaS
−0%

Einsparungen im Vergleich zu traditionellen SaaS-Lizenzen

Infra self-hosted
0%

Infrastruktur unter deiner Kontrolle

Antwort auf WhatsApp
0/7

Kontinuierliche Betreuung über WhatsApp

Ohne menschliches Eingreifen gelöst
0%

Lösung ohne menschliches Eingreifen

Erstellung eines Leistungsverzeichnisses
0 min

Technische Dokumente mit KI

Erstellung von Ausschreibungen/Monat
0x

Mehr Reaktionsfähigkeit

Django● Python● PostgreSQL● n8n● Claude● OpenAI GPT● Docker● Nginx● Redis● PostGIS● FastAPI● Flutter● HTMX● Alpine.js● Let's Encrypt● Nextcloud● Tailwind● DaisyUI● WhatsApp API● ChromaDB● Whisper●
Echtes Produkt · Live-Aufnahmen

Systeme der Automatisierung in der Produktion: reale Beispiele ohne Simulationen

  • Betriebs-Backoffice mit Echtzeitüberwachung und -verfolgung

  • Erstellung technischer Dokumente mit künstlicher Intelligenz Schritt für Schritt

pozos-scz.app · Backoffice
Backoffice con mapa operativo, clusters de clientes y zonas poligonales
App móvil del operador con sus tareas del día

Erstelle Angebote, plane und kontrolliere Operationen mit Feldlogistik von einem einzigen Ort aus — Backoffice mit operativer Karte und mobiler App für die Feldmitarbeiter.

Siehe den vollständigen Fall →

Der Wizard, der technische Dokumente mit KI erstellt, Schritt für Schritt.

8 reale Bildschirme des Produkts in Verwendung. Scrolle horizontal, um den gesamten Ablauf zu sehen.

Siehe die 8 Schritte →
SCHRITT 01 Bildschirm · 1 / 8
Paso 1: datos iniciales de la actividad (tipo, unidad, descripción)

Schritt 1: Anfangsdaten der Aktivität (Typ, Einheit, Beschreibung)

SCHRITT 02 Bildschirm · 2 / 8
Paso 2: parámetros de materiales sugeridos por IA con valores recomendados

Schritt 2: von KI empfohlene Materialparameter mit empfohlenen Werten

SCHRITT 03 Bildschirm · 3 / 8
Paso 3: parámetros de ejecución (dimensiones, tiempos, tolerancias)

Schritt 3: Ausführungsparameter (Dimensionen, Zeiten, Toleranzen)

SCHRITT 04 Bildschirm · 4 / 8
Paso 4: normas y estándares aplicables con justificación

Schritt 4: anwendbare Normen und Standards mit Begründung

SCHRITT 05 Bildschirm · 5 / 8
Paso 5: criterios de calidad con tolerancias y métodos de verificación

Schritt 5: Qualitätskriterien mit Toleranzen und Verifizierungsmethoden

SCHRITT 06 Bildschirm · 6 / 8
Paso 6: ajuste de título con sugerencia técnica de IA

Schritt 6: Anpassung des Titels mit technischer KI-Empfehlung

SCHRITT 07 Bildschirm · 7 / 8
Paso 7: actividades complementarias sugeridas

Schritt 7: empfohlene ergänzende Aktivitäten

SCHRITT 08 Bildschirm · 8 / 8
Documento técnico completo generado, listo para licitación

Vollständiges technisches Dokument erstellt, bereit für die Ausschreibung

Ausschreibungen und Unterlagen

Erstellung von Unterlagen und Ausschreibungen mit künstlicher Intelligenz

Basierend auf einer Beschreibung der Aktivität generiert das System technische Parameter, Materialauswahl, anwendbare Normen (IRAM, ACI, ASTM) und Qualitätskontrollkriterien. Das Ergebnis ist eine bearbeitbare technische Spezifikation, die bereit ist, in Unterlagen oder Angebote integriert zu werden.

  • Beschreibe die Aktivität

    Name, Maßeinheit und Art der Dienstleistung. Die KI vervollständigt den Rest.

  • Die KI schlägt die technischen Parameter vor

    Materialien, IRAM/ACI/ASTM-Normen und Qualitätskriterien. Du validierst und passt auf dem Bildschirm an.

  • Die KI verfeinert die Details

    Genauer technischer Name und ergänzende Aktivitäten. Du bearbeitest, was du benötigst.

  • Du erhältst die generierte Spezifikation

    Vollständiges technisches Dokument, bereit für deine Unterlagen oder deinen Vertrag.

Zeit für die Erstellung
10 Tage → 6 Stunden

Unterlagen mit durchschnittlich 40+ Seiten.

Reaktionsfähigkeit
4x

Mehr Dokumente pro Monat — Unterlagen, Angebote und Verträge.

Technische Nachverfolgbarkeit
100%

Jede Aussage verlinkt zu ihrer Quelle.

Alles läuft auf deinem Server.

Deine Unterlagen, Normen und technischen Dokumente verlassen nicht dein Netzwerk. Das Modell fragt an, trainiert nicht neu mit deinen Informationen.

Vereinbare 15 Min →
Generator für technische Spezifikationen
Portfolio · Referenzfälle

Echte Fälle von Automatisierung und Künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen

Jeder mit seiner Geschichte, seiner Technologie und seinen Zahlen. Der Rest läuft unter Vertraulichkeitsvereinbarung — wir zeigen Live-Demos unter unterzeichnetem NDA.

Services · vier Fronten

Vier Fronten. Das gleiche Prinzip: deine automatisierte Operation, auf deinem eigenen Server.

01 / 04

Automatisierung der Betreuung in WhatsApp mit künstlicher Intelligenz

  • Automatische Beantwortung häufiger Anfragen in Sekunden

  • Intelligente Eskalation mit vollem Kontext für das menschliche Team

  • Integration mit CRM und internen Systemen, ohne deine aktuellen Prozesse zu beeinträchtigen

P2 · P3 →
02 / 04

Automatisierung in deiner eigenen Infrastruktur: volle Kontrolle über deine Daten und Prozesse

  • Alternative zu SaaS in deiner eigenen Infrastruktur mit geringeren Betriebskosten

  • Deine Daten bleiben in deiner Infrastruktur ohne externe Exposition

  • Open-Source-Technologie ohne Abhängigkeit von Anbietern oder versteckten Lizenzen

P7 →
03 / 04

Ausschreibungen und Dokumente mit KI

Ein Ausschreiben in 15 Minuten. Dein Dokumentenverlauf arbeitet für dich.

Ausschreibungsbereich →
04 / 04

Maßgeschneiderte Software auf deinem Server

Deine Operation auf deinem eigenen Server. Ohne Abonnements, innerhalb von Tagen geliefert.

P1·4·5·6 →
Stack · Open Source

Automatisierung mit Open-Source-Technologie: ohne Abhängigkeit von Anbietern

  • Django + PostgreSQL + Docker: bewährte Technologie in Tausenden von Projekten

  • Automatisierung von Prozessen mit n8n in eigener Infrastruktur

  • Nutzung von KI-Modellen unter deiner Kontrolle und Konfiguration

Backend

Django DRF Gunicorn Python PostgreSQL PostGIS Redis FastAPI

Frontend

Tailwind DaisyUI HTMX Alpine.js Leaflet Flutter

Automatisierung & KI

n8n selbst gehostet n8n-MCP OpenAI GPT Claude ChromaDB Whisper

Infrastruktur

Docker Docker Compose Nginx Let's Encrypt Nextcloud Ubuntu Whitenoise

Sicherheit & DevOps

django-axes django-csp HSTS fail2ban UFW JWT-Blacklist GitHub Actions pg_dump Backup
Methode · 6 Phasen

Wie wir implementieren Automatisierung mit künstlicher Intelligenz in deinem Unternehmen

6 Phasen mit klaren Ergebnissen, definierten Fristen und einem Festpreis ab dem ersten Tag. Keine Überraschungen auf der Rechnung.

  1. 01

    Kickoff

    ½ Tag

    → Arbeitsplan + validierte Anforderungen + Zugänge

  2. 02

    Architektur

    1–3 Tage

    → Technisches Diagramm + Datenmodell + bestätigter Stack

  3. 03

    Entwicklung

    2–8 Wochen je nach Umfang

    → Inkrementelle Iterationen mit Demos für den Kunden

  4. 04

    Integration und Tests

    1–2 Wochen

    → QA mit echten Daten + Anpassungen + Genehmigung des Kunden

  5. 05

    Deployment

    1–3 Tage

    → Stabile Produktion + SSL + aktives Monitoring

  6. 06

    Übergabe

    ½–1 Tag

    → Geschultes Team + Dokumentation + gestarteter Support nach der Übergabe

Typische Gesamtdauer: 4–12 Wochen für maßgeschneiderte Softwareprojekte. Beinhaltet 30 Tage Support nach der Übergabe + Schulung des Teams.

Die Fristen sind Arbeitswochen für technische Arbeiten — die Kalenderzeit variiert je nach Verfügbarkeit des Kunden und Genehmigungszyklen. Für reine Infrastrukturservices (VPS + Docker + selbstgehostete Plattformen): 3,5–6 Tage.

Wirtschaft · Self-Hosted vs SaaS

Eigene Infrastruktur vs SaaS in der Automatisierung: Kosten senken und Kontrolle behalten

Konservative Schätzungen basierend auf realen Fällen. Die Kosten für Self-Hosted beinhalten VPS + monatlichen Service bei uns.

Fall: KMU mit 20 Mitarbeitern Analyse · Abgeschlossen

KMU mit 20 Mitarbeitern

Möchte eigene Cloud, E-Mail, gemeinsame Dateien

SaaS

$310/Monat

Self-Hosted

~$90/Monat

Einsparung · −71% $220/Monat weniger
SaaS
Google Workspace + Zoom + zusätzlicher Speicher · 20 Nutzer
USD 3.720/Jahr
Self-Hosted
VPS + Magoreal-Service
USD ~1.080/Jahr
Fall: Beratungsfirma mit 50+ Automatisierungen Analyse · Abgeschlossen

Beratungsfirma mit 50+ Automatisierungen

Zahlt Zapier / Make pro Operation

SaaS

~$700/Monat

Self-Hosted

~$150/Monat

Einsparung · −79% $550/Monat weniger
SaaS
Make Business $100 + Zapier Business $599 · tatsächliche Nutzung
USD ~8.400/Jahr
Self-Hosted
VPS + n8n + Magoreal · unbegrenzte Ausführungen
USD ~1.800/Jahr
Fall: Internes IT-Team Analyse · Abgeschlossen

Internes IT-Team

Muss sein Deployment für N Apps standardisieren

SaaS

~$425/Monat

Self-Hosted

~$90/Monat

Einsparung · −79% $335/Monat weniger
SaaS
Render / Heroku · 5 Apps × $85/App (Standard)
USD ~5.100/Jahr
Self-Hosted
Ein VPS · alle Apps · ohne Limit
USD ~1.080/Jahr
Fall: Unternehmen mit sensiblen Daten Analyse · Abgeschlossen

Unternehmen mit sensiblen Daten

Recht, Gesundheit, Finanzen, öffentlicher Sektor

SaaS

Preis + rechtliches Risiko

Self-Hosted

~$150/Monat

Vollständige Kontrolle
SaaS
Multi-Tenant SaaS · Daten außerhalb deiner Kontrolle
rechtliches Risiko + Audit
Self-Hosted
VPS in deiner Jurisdiktion · auditierbar
VPS gewählte Jurisdiktion

Preise in USD. Die Kosten für Self-Hosted beinhalten VPS (~$15-20/Monat) + monatlichen Service bei uns (Management, Updates und KI je nach Fall). Vergleich mit Plänen von Google Workspace, Zapier, Make, Heroku/Render bis April 2026. Die tatsächlichen Einsparungen hängen von der Teamgröße und Nutzung ab.

Fragen · Was immer gefragt wird

Häufig gestellte Fragen zu Automatisierung und künstlicher Intelligenz

Q01 KI · Datenintegrität
Erfindet die KI technische Daten oder zitiert sie Quellen?
Jede technische Aussage ist mit dem Ursprungsdokument verlinkt — vorheriges Dokument, Norm, Katalog, Bericht. Nichts erfunden, alles nachvollziehbar. So funktioniert es grounded RAG mit Inline-Zitation: Wenn das Modell keine Quelle für etwas hat, markiert es das als Punkt zur Überprüfung, anstatt zu improvisieren.
Q02 Sicherheit · Selbstgehostet
Bleibt es bei meinen Dokumenten, Normen oder Kundendaten?
Alles läuft auf deinem Server (selbstgehostet). Die Modelle fragen nach, trainieren aber nicht mit deinen Informationen neu. Wenn du ein Modell in der Cloud verwendest, wird nur das minimal notwendige Fragment gesendet und es gibt ein auditierbares Protokoll jeder Anfrage. Null Datenweitergabe an Dritte, ohne Ausnahmen.
Q03 Rechtlich · Genehmigung
Und wenn das Dokument rechtliche Klauseln oder sensible Bedingungen hat?
Der Output ist immer ein Entwurf. Dein rechtliches/technisches Team prüft und unterschreibt. Die KI beschleunigt, ersetzt aber nicht das menschliche Urteil. Der Workflow erfordert explizite Genehmigung bevor das endgültige PDF exportiert wird — es gibt keine Möglichkeit, dass etwas an den Käufer gesendet wird, ohne dass du es überprüfst.
Q04 Zeit · Umfang
Wie lange dauert ein Projekt wie dieses?

Es hängt vom Umfang ab. Zur Orientierung:

  • Nur Systeme in privater Cloud: 3 bis 6 Tage.
  • Einfache maßgeschneiderte Anwendung: 2 bis 4 Wochen.
  • Vollständige Plattform: 2 bis 4 Monate.
  • Chatbot mit KI über deine Dokumente: 3 bis 6 Wochen.

Wir liefern immer etwas Funktionales in der ersten Hälfte des Monats, auch wenn es klein ist.

Q05 Demo · NDA
Kann ich ein funktionierendes Projekt sehen?
Ja. Wir zeigen live die 2 Projekte, die öffentliche Genehmigung haben. Die anderen 13+ laufen bei Kunden unter Vertraulichkeitsvereinbarung — in diesen Fällen machen wir eine aufgezeichnete Demo oder eine Live-Session unter unterschriebenem NDA.
Q06 Produktion · NDA
Wie viele Projekte haben Sie in Produktion?
Mehr als 15 Systeme laufen mit echten Kunden. Die 7, die du hier siehst, sind die repräsentativsten nach Branche und Art der Lösung. Der Rest ist unter NDA — Namen und Details nur unter Vertraulichkeitsvereinbarung.
Q07 Eigentum · Open Source
Was passiert, wenn ich in 2 Jahren zu einem anderen Anbieter wechsle?
Du bleibst Eigentümer des Codes, der Datenbank und des VPS. Alles läuft mit Open-Source-Tools. Du nimmst alles mit git clonepg_dump. Kein Vendor Lock-in.
Q08 Support · Nachlieferung
Bieten Sie Support nach der Lieferung an?
Ja. Inklusive 30 Tage Support nach der Lieferung für jedes Projekt. Danach hast du die Option eines monatlichen Plans (Wartung + Updates + neue Module auf Anfrage) oder Stundenpakete ohne Verfallsdatum.
Q09 Standort · Remote
Wo arbeiten Sie? Nur in Lateinamerika?
Ganz Lateinamerika, und auch Kunden in den USA und Europa. Wir arbeiten 100% remote. Abrechnung in USD, stabilen Kryptowährungen oder lokaler Währung je nach Fall.
Q10 Rechtlich · Vertraulichkeit
Unterzeichnen Sie NDA?
Immer. Es ist Standard, bevor wir mit sensiblen Daten sprechen. Wenn du eine NDA-Vorlage hast, überprüfen wir sie und unterschreiben.
Q11 Infra · Hosting
Ist das Hosting enthalten oder muss ich es selbst buchen?
Den VPS buchst du auf deinen Namen (Hetzner, DigitalOcean, Contabo, etc.) — so hast du immer die Kontrolle. Wir empfehlen die kostengünstigste Option je nach deiner Last. Setup, Installation, Konfiguration und Dokumentation gehen jedoch von unserer Seite.
Q12 Team · Schulung
Was passiert, wenn mein Team keine technischen Leute hat?
Wir kümmern uns trotzdem darum. Inklusive Schulung des Teams + Runbook (Backup, Wiederherstellung, Upgrade) + optionaler monatlicher Plan, in dem der Support enthalten ist. Du benötigst keinen angestellten SysAdmin.
Q13 Wartung · Audit
Machen Sie Wartung für Systeme, die von anderen erstellt wurden?
Ja, wenn der Stack kompatibel ist (Django, Python, n8n, Docker). Zuerst eine Prüfung, um den Zustand zu überprüfen. Danach ein Stabilitätsplan und Übergang zu unserem Standard-Stack, falls zutreffend.
Q14 Zahlungen · Abrechnung
Wie wird bezahlt?
USD (internationale Rechnung mit Steuern), stabile Kryptowährungen (USDT / USDC) oder lokale Währung, wenn es passt. 50% bei Projektstart, 50% bei Lieferung für abgeschlossene Projekte. Monatliche Pläne werden am Ende jedes Monats bezahlt.
Kontakt · Antwort innerhalb von 24 Stunden

Bereit für Automatisierung? Erzähl uns von deinem Prozess und wir entwerfen die Lösung

  • Kostenloses 30-minütiges Diagnosetelefonat ohne Verpflichtung

  • Personalisierte Antwort in weniger als 24 Stunden

  • Vertraulichkeitsvereinbarungen (NDA) vor dem Teilen sensibler Informationen

Kontaktformular Status · Online

Wir antworten persönlich. Kein Auto-Reply. Kein Verkäufer, der dich anruft.

Nachricht erhalten

Ich antworte dir per E-Mail in weniger als 24 Stunden. Danke für deine Nachricht.

Oder über einen direkten Kanal

contacto@magoreal.com

Wenn du das Klassische bevorzugst.

Braucht dein Unternehmen ein NDA?
Wir unterschreiben problemlos, bevor wir über sensible Daten sprechen. Schreib mir einfach über jeden Kanal und ich sende es.