- Bonjour, bonnes nuits, êtes-vous ouvert le samedi ?
- Bonjour.
- Oui, nous sommes ouverts le samedi de 8h30 à 19h00.
- Combien coûte le service, je suis près de la Vierge de Luján 8 anneau ?
- Pour pouvoir vous faire un devis, pourriez-vous s'il vous plaît partager votre emplacement ?
- D'accord, je vais le faire.
- Donnez-moi un moment pour arriver.
- D'accord, je reste à l'écoute.
- Je vous donne le prix tout de suite...
- Le prix du service est de 53 USD.
Votre application web en production en quelques jours — sans dette technique, sans surprises
Stack standardisé Django 5 + PostgreSQL + Redis + n8n + n8n-MCP + Nginx, le tout dans Docker, avec sécurité entreprise intégrée et déploiement en une seule commande.
SYS.05-ACELERADOR-DESARROLLO-WEB

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06
Problèmes résolus
Ce que tu vas cesser de subir.
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Passer 2 mois à configurer Django + Postgres + Nginx + SSL + Docker avant d'écrire de la valeur
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Configurations différentes par projet, chacune avec ses bugs de déploiement
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Dépendance à un SaaS d'automatisation avec facturation par opération
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Coûts récurrents élevés d'hébergement géré
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Vouloir ajouter de l'IA à un projet et découvrir que la stack ne la supporte pas
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Audits de sécurité qui exigent de réimplémenter CSP, HSTS, limitation de taux dans chaque app
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08
Captures du produit
8 vues en détail.
Diagramme complet de la pile avec les 9 pièces et les 4 étapes de déploiement
Terminal avec un déploiement réel depuis git clone jusqu'à la production en 4 min 12 s
Flux IA (Claude Code / Cursor) ↔ n8n-MCP ↔ n8n ↔ Django
Comparaison visuelle des temps : développement traditionnel vs. avec l'accélérateur
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Fonctionnalités
Tout ce que fait le produit.
Base Django
- Django 5.2+ avec des paramètres uniques adaptables par environnement
- Gunicorn 3 workers
- DRF prêt
- Whitenoise avec hachages et gzip
- URL Admin aléatoire
- Fuseaux horaires et locales configurables
Tailwind Daisyui
- Tailwind CSS v4.2 + DaisyUI v5.5
- Hot reload en développement
- Build multistage en production
- Sans node_modules dans l'image finale
Postgresql Dual Mode
- Mode conteneur ou mode hôte
- Script d'initialisation automatique
- Deux bases de données (Django + n8n) dans un cluster
- Prêt pour les sauvegardes
Redis
- Cache partagé entre les workers
- Sessions en mémoire
- Backend de django-axes
- Couche de canal disponible
- Sans port externe
N8N Embeddé
- Sous-domaine propre avec SSL
- Image personnalisée avec Python 3.12
- Partage Postgres
- Workflows versionnés dans git
- Auto-import au démarrage
- Mise à jour avec 1 commande
- Clé de chiffrement stable
N8N Mcp
- Serveur MCP sur HTTP/SSE
- Token JWT d'authentification
- Intégrable avec Claude Code, Cursor, Claude Desktop
- Outils : list/get/create/update/deploy/execute workflow, validate_node, search_nodes, n8n_executions
- Feuille de route : agents IA autonomes
Nginx Lets Encrypt
- Proxy inverse avec HTTPS
- Configuration générée dynamiquement
- Multi-domaine (django + n8n)
- En-têtes de sécurité stricts
- gzip_static on
- Renouvellement automatique SSL
Sécurité Enterprise
- HSTS 1 an + sous-domaines + preload
- CSP strict (relâché uniquement en DEBUG)
- django-axes avec backend Redis
- URL Admin aléatoire désindexée
- Throttling DRF
- SECRET_KEY + tokens générés par wizard
- JWT avec liste noire et rotation
Profils Docker Compose
- Postgres conditionnel (conteneur/hôte)
- n8n conditionnel
- n8n-MCP conditionnel
- Redis + Django toujours actifs
- Healthchecks + politiques de redémarrage
- Volumes persistants
Configuration Wizard
- make setup génère .env interactif
- Génère SECRET_KEY, N8N_ENCRYPTION_KEY, MCP_AUTH_TOKEN
- URL Admin aléatoire
- Configure les domaines principal + n8n
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Stack
De quoi est-il construit.
Framework
Wsgi
Base de données
Sessions de cache
Css
Statique
Automatisation
Canal Ai
Sécurité
Proxy
Orchestration
Hot Reload Dev
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06
Différentiels
Pourquoi ceci et pas autre chose.
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vs. partir de zéro : économie de 1 à 2 mois d'infrastructure par projet
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vs. SaaS (Heroku/Render/Vercel) : données et code sur VPS propre, sans frais par utilisateur
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vs. no-code (Bubble/Retool) : vous avez le code, extensible, l'IA peut le lire
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vs. Zapier/Make : n8n intégré, sans frais par opération, avec Python dans les nœuds de code
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vs. Django seul : n8n-MCP permet à l'IA d'écrire des workflows dans votre infrastructure
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vs. boilerplates génériques : affiné sur 4 projets réels en production
Quelque chose comme ça pour votre entreprise ?
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